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春节两岸人员往来需求旺 航空公司增班服务******

　　中新社北京1月6日电 (记者 路梅)2023年春运将于7日启动，海峡两岸人员往来需求大增，不少执飞两岸航线的航空公司增班服务，一些热门航线的春节高峰日期订票率已达八成以上。

　　2023年春运是全面落实疫情防控优化措施及“乙类乙管”各项措施以来的第一个春运，中国民用航空局总飞行师万向东6日在新闻发布会上指出，预计民航客流量将明显增长。

　　就此，春秋航空公司宣传部部长毛懿对中新社表示，春秋航空计划自1月15日起至3月底，恢复上海到台北航班，目前订票情况较好，预计春节期间客座率可达九成以上。“这条航线上的两岸出行需求一直比较旺，春运期间恢复航班，将更加便利两岸旅客的出行，我们也会精心配备飞行机组，为旅客提供温馨的服务。”

　　记者当天通过订票网站查询了解，春运期间多数执飞两岸航线的航空公司都增加了客运航班数量。以中国国际航空公司为例，自1月11日起至2月底，“上海浦东—台北桃园”航线由目前的每两周一班增加至每周七班；“北京首都—台北桃园”则由每周一班增加至每周两班。航空售票处订票员查询后表示，自1月14日开始，春节高峰日期的两岸航线票源已较为吃紧，多数航班的订座率超过八成。

　　自2008年两岸开放空中直航后，大陆开放航点61个，台湾开放航点10个，每周两岸客货运航班超过890个。2020年2月至今，民进党当局以防疫为借口，单方面暂停57个大陆航点的两岸航班，仅保留北京、上海、厦门、成都4个航点，两岸航班数量大幅缩减。

　　据了解，2020年之前，原有十余家大陆航空公司开设两岸航班，航点和人员往来受限后，仅有国航、东航、南航、厦航保留少量两岸航班，春秋航空与吉祥航空则在今年春运期间复飞部分两岸航线。

　　航空界人士指出，目前两岸直航航点少、航班数量有限，很难满足两岸民众正常出行需要。许多台商台胞亦呼吁，尽快开放两岸航点、增加航班，让两岸人员交流和贸易往来恢复正常。(完)

2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问，阐述了他对未来网络安全的思考。

　　记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展，网络技术开放了，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成，并且壮大。网络技术的先进性是关键，只有具备先进的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新、自主可控。有了先进的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性、可用性、可信性、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好，才能做大做强网络安全产业。

　　记者：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生，您认为各相关方应该怎样携手应对，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣：网络安全本身就是“矛”和“盾”的关系。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点，我们要不断的追求网络安全技术的先进性，才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下，又要防得牢，所以这是一对矛盾，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展。只有掌握最先进的技术，才能防得牢。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确的网络安全观指导下，不断提升我们的技术，使我们的防护能力不断增强。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面是制造业。在制造过程当中，从产品设计、加工、装配、销售、使用、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既是大量数据的产生者，又是大量数据的利用者。工业数据，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要，企业的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上，而最核心、最底层的就体现在工业数据上。企业是行业的领头羊，也是行业的大数据中心，必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据，而工业产品加工生产的过程，既是数据利用的过程，也是利用数据产生的源头，在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少。

　　记者：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣：智能制造过程，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计、加工、装配、使用、维护等过程当中出现的技术问题，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练。人工智能、智能制造归根到底是数据挖掘、数据利用、数据演练的过程，在这个过程当中数据安全是非常重要的，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用，给多少人使用，这些都涉及到数据安全。

　　第二个方面，在贸易过程当中，客户服务产生了大量商业数据、技术数据，也包括管理上的数据，这三部分数据安全使用的范围、使用的权限、使用的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘、数据训练，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好，筑起更多的防火墙、安全墙，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？

　　谭建荣：区块链是基于零信任，把数据公开、透明、去中心化，然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用的最成功、最必要的是金融管理行业、投资融资行业，区块链是公开、透明、去中心化、权限分散等一整套管理制度。我个人理解，区块链技术是互相制约的一个机制，互相制约、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）