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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

全球连线丨新加坡卫生部长：不会对中国旅客收紧防疫措施******

　　新华社新加坡1月11日电新加坡卫生部长王乙康9日在新加坡国会就如何应对新冠疫情形势发表部长声明时表示，今年以来，新加坡本地还没有从中国入境的新冠感染者中检测到新的变种毒株。经过评估，新加坡卫生部认为目前不必收紧防疫措施。

　　这是2022年12月31日在新加坡滨海湾拍摄的无人机灯光秀。新华社发（邓智炜摄）

　　目前，新加坡要求入境人员提供全程新冠疫苗接种证明，如无接种证明，则需要核酸检测阴性证明。

　　王乙康表示，新政府会持续关注疫情发展情况。他强调，新毒株可能源自任何一个国家或地区，因此监测新毒株需要有效的全球监测系统。如果出现具有免疫逃逸能力或传染力更强的新毒株，新加坡可能需要重启严格的边境管控措施。

　　2021年9月8日，国际旅客在新加坡樟宜机场提取行李。新华社发（邓智炜摄）

　　王乙康同时表示，相关研究表明，正在中国流行的毒株已在世界其他地区出现过，现有疫苗对这些毒株也具有防护能力。

　　“中国的开放是大好消息，我们期待已久，两国可以恢复丰富的、实质性的人文交流。”王乙康说。（记者：蔡蜀亚、李；剪辑：淡然；编辑：钱泳文、程大雨）

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　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）